AI-synlighet i performance markting: Nevnt x Curve
Dato: 2026-05-02 | Forfatter: Nevnt-teamet
AI-synlighet i performance marketing: hvordan byråer blir oppdaget i en ny type researchfase
Flere og flere bedrifter starter nå researchen sin i AI-verktøy før de går videre til nettsider, møter og konkrete byråvurderinger. Det gjør AI-synlighet mer relevant også i performance marketing, paid social og growth. Denne case studien er skrevet i samarbeid med Curve, og tar utgangspunkt i hvordan et performance-orientert byrå blir forstått, omtalt og vurdert i AI-søk.
Et marked i endring
I kategorier som performance marketing, e-commerce growth, paid social og creative strategy blir kjøpsreisen stadig mer kompleks. Potensielle kunder spør ikke bare etter “beste byrå”. De spør om hvem som er gode på Meta Ads for nettbutikker, hvem som kombinerer creative strategy og media buying, hvem som kan senke CPA, og hvilke miljøer som er best rigget for testing, tracking og løpende iterasjon.
Dette er viktig fordi AI-verktøy i økende grad fungerer som et første filter i researchfasen. Når brukere får ferdige svar i ChatGPT, Gemini og lignende modeller, blir det avgjørende hvordan byråer omtales, hvilke kategorier de kobles til, og hvilke typer spørsmål de dukker opp i.
Hva analysen viste
Analysen, gjennomført i samarbeid med Curve, ga et nyttig bilde av hvordan et performance-orientert byrå fremstår i AI-søk i dag. Funnene viste både at markedet fortsatt er fragmentert, og at det finnes tydelige muligheter for å bygge sterkere AI-synlighet over tid.
Et sentralt læringspunkt var at AI-søk i denne kategorien ofte favoriserer brede, kjente miljøer når spørsmålene blir veldig generiske. Samtidig blir det større rom for mer spissede aktører når spørsmålene handler om konkrete behov som creative testing, paid social, tracking, vekst for e-commerce eller kombinasjonen av strategi og eksekvering.
Hvorfor dette er relevant for bransjen
AI påvirker byråvalg tidligere
Før gikk mange fra Google til nettside til kontakt. Nå starter flere med et AI-svar som allerede peker ut hvilke byråer som virker relevante å vurdere nærmere.
Generiske spørsmål er krevende
I brede spørsmål konkurrerer mange miljøer om den samme plassen. Det betyr at tydelig spesialisering og strukturert synlighet blir viktigere enn før.
Konkrete behov gir større muligheter
Når spørsmålene blir mer spesifikke, som testing, creative output, tracking eller growth for nettbutikker, åpner det seg ofte bedre rom for differensiering.
AI-synlighet er mer enn merkevare
Det handler også om hvordan fagområder, tjenester og styrker faktisk blir forstått og koblet til merkevaren i relevante svar.
Læringspunkter fra samarbeidet med Curve
I arbeidet med Curve ble det tydelig at AI-synlighet i denne bransjen ikke bare handler om å være nevnt, men om å bli nevnt i riktig kontekst. For performance-byråer er det særlig viktig å bli koblet til tydelige behov, tydelige problemstillinger og tydelige fagområder.
Analysen ga derfor verdi på to nivåer: den viste hvordan Curve fremstod i dagens AI-søk, og den ga samtidig et mer overordnet bilde av hvordan byråer i denne kategorien må tenke om synlighet fremover. Det gjør AI-synlighet til noe mer enn bare et teknisk målepunkt – det blir et strategisk lag i hvordan byråer blir oppdaget og vurdert.
Oppsummering
Denne case studien, utarbeidet i samarbeid med Curve, peker på en utvikling som sannsynligvis vil bli stadig viktigere for hele performance marketing-bransjen: flere beslutninger starter i AI-verktøy, og flere førsteinntrykk formes av hvordan modeller beskriver markedet.
For byråer betyr det at AI-synlighet ikke lenger bare er et interessant sidespor. Det er i ferd med å bli en ny del av den digitale synligheten – spesielt i kategorier der kunder sammenligner mange aktører, søker konkrete løsninger og vil forstå hvem som passer best til deres behov.